本文综述委托代理与合同设计研究：委托人通过结果相关支付激励代理采取不可观察行动；多轮承诺下，算法能以高概率学习近似最优合同，在线学习遗憾上界为O(T^{4/5})。研究还涉及重复合同、逆向选择、激励感知机器学习委托、AI双重合同实验，以及部分可观察环境下的因果迁移学习，并改进贝叶斯增强算法以加快收敛。