本文介绍了一种新合奏学习机制，利用多个预训练模型识别视网膜疾病。该方法将模型知识应用于视网膜光学相干断层扫描图像，适合有限标记数据。实验显示，即使数据有限，该方法也能表现出色，适合资源有限的情况。