大型语言模型在文本理解和生成方面表现优异，但训练计算需求高，需频繁更新。本文定义知识编辑问题，回顾前沿方法，并提出统一分类：利用外部知识、合并知识和编辑内在知识。引入新基准KnowEdit进行评估，分析知识定位，探讨知识编辑的应用及其重要性。