本研究提出了DiffRaman模型，解决了有限数据条件下拉曼光谱在细菌识别中的性能不足问题。通过生成合成光谱，该模型显著提高了识别准确性，为自动化细菌诊断提供了支持。

DiffRaman: A Conditional Latent Denoising Diffusion Probabilistic Model for Bacterial Raman Spectroscopy Identification Under Limited Data Conditions
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