本文介绍了一种多尺度Transformer模型，用于有效地探索雨纹的多尺度表示。该模型利用各种尺度上的特征来提高图像重建的质量，并通过内部尺度隐式神经表示来提高模型的鲁棒性。实验证明该方法在合成和实际世界数据集上表现优异。