本研究提出了一种创新的方法，结合神经网络和合成少数类过采样技术，以提高信用卡欺诈检测的准确性和性能。结果显示该方法优于传统模型，具有潜力成为处理不平衡数据集的先进解决方案，为保护金融交易免受欺诈活动做出了贡献。