研究通过在训练数据中加入合成艺术作品，提高人造艺术品检测能力。以梵高、莫迪利亚尼和拉斐尔为例，创建专用数据集。使用稳定扩散和StyleGAN生成图像训练分类器，发现合成伪造品能显著提升对AI生成伪造品的检测效果。

利用科尔莫戈洛夫阿诺德网络和卷积神经网络进行艺术伪造检测
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