本研究提出了一种新框架——合成-划分-适应（SPA），旨在从基础模型中生成多样化的高质量响应，实验结果表明该方法有效提升了用户体验。

Synthesize, Partition, and Adapt: Eliciting Diverse Samples from Foundation Models
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