本文介绍了同时机器翻译（SiMT）的最新研究进展，提出了SiLLM模型，通过大型语言模型优化翻译策略。研究表明，词级操作优于子词级操作，视觉信息的引入可提升翻译质量。实验结果显示，基于Mixture-of-Experts Wait-k机制的模型在不同延迟下实现了最佳翻译效果，验证了多模态方法在同传翻译中的有效性。

本文介绍了同时机器翻译（SiMT）的最新研究进展，强调了大型语言模型（LLM）和双路径方法在优化翻译策略中的应用。研究表明，词级操作和课程学习显著提升翻译性能，新模型在多项任务中超越现有基准，展现出良好的翻译质量和适应性。