本文综述谱图神经网络的发展，涵盖模型、理论与应用。谱性GNN能捕捉全局信息，具有更好的表达性与可解释性。文中梳理主要理论成果，定量评估常见谱性GNN模型，并提出未来研究方向，涉及JacobiConv、AdaGNN、BWGNN等模型及图信号滤波、同质度分析等技术。