本研究提出了一种后处理方案，有效解决古代乐谱自动分析中的谱线识别问题，显著提升了乐谱重构的质量和音乐内容的可获取性。

开放词汇检测（OVD）是一种新型目标检测方法，旨在识别未知对象。研究提出了多种方法，特别是DRR方法在OVD-COCO基准测试中表现优异，显著提高了AP$_{50}$。通过自然语言监督学习和图像文本对齐，研究在多个数据集上实现了卓越性能，解决了新类别检测的局限性，并提出了有效的后处理方案以提升检测准确性。