本研究提出了一种基于深度学习的集成策略，用于脑肿瘤的分割。该方法结合了先进的神经网络模型和后处理策略，在儿童脑肿瘤、颅内脑膜瘤和脑转移瘤的分割任务中表现出显著效果，对临床决策具有潜在影响。

本研究提出了一种新的端到端网络，无需后处理，实现了显著且有效的性能水平。