论文介绍了一种名为“后期分块”的新方法,通过在语言模型处理完整文本后提取嵌入,捕捉更丰富的上下文信息。这种方法在文本分类和问答等NLP任务中表现优于传统技术,尽管计算复杂度增加,但展示了提升文本表示质量的潜力。
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