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本文介绍零后端实战中选用飞书多维表格作为数据库的原因,强调其无需后端开发、操作简便、支持数据管理,适合快速搭建应用。

零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

Java for You Java for You · 2026-09-03T23:28:46Z
零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

作者介绍用飞书多维表格作为云端数据库,实现零后端股票记账系统。核心是前端通过代理转发API请求,避免CORS问题,数据存于飞书,支持持仓聚合和操作记录。文章涵盖架构、安全措施及系列路线,强调免运维、免备案的便捷性。

零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

Java for You Java for You · 2026-09-03T23:26:03Z
零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

本文介绍“零后端”方案,用飞书多维表格作为云端数据库,通过前端加代理实现股票仓位管理。系统架构包括浏览器、Cloudflare Tunnel、nginx、飞书API代理和飞书表格,避免CORS问题且不落盘密钥。文章概述三个页面功能及系列路线,强调免运维、免备案的实践价值。

零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

Java for You Java for You · 2026-09-03T23:25:04Z
零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

本文介绍“零后端”方案,用飞书多维表格作为云端数据库,通过前端加代理实现股票仓位管理。架构包括浏览器、Cloudflare Tunnel、nginx和飞书API代理,避免CORS问题且不落盘密钥。系统含三个页面:股票信息、操作记录和飞书设置,数据由前端聚合派生。系列后续将讲前端搭建、部署和调试。

零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

Java for You Java for You · 2026-09-03T23:20:16Z
零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

作者介绍用飞书多维表格作为云端数据库,实现零后端股票记账系统。核心是前端通过代理调用飞书API,避免CORS问题,数据存于飞书,无需服务器和备案。系统包含股票信息、操作记录和设置三个页面,架构用Cloudflare Tunnel和nginx保障安全。系列后续将讲前端搭建、部署和调试。

零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

Java for You Java for You · 2026-09-03T23:17:37Z
零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

本文介绍“零后端”方案,用飞书多维表格作为云端数据库,通过前端加代理实现股票仓位管理。架构包括浏览器、Cloudflare Tunnel、nginx、飞书代理和飞书表格,避免CORS和密钥落盘。系统含三个页面:股票持仓、操作记录和飞书设置,后续系列将详述前端搭建、数据库读写和部署。

零后端实战(一):为什么用飞书多维表格当数据库

Java for You Java for You · 2026-09-03T16:05:29Z

etcd v3.5.33将MVCC映射至bbolt,采用mmap预分配与批量提交(100ms或10000条)优化fsync。单写者约束使写路径串行,读路径并发。delete操作立即提交保证线性一致。bucket布局以revision为键,treeIndex管理逻辑映射。

【etcd】bbolt 后端:mmap、batch 与单写者约束

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-08-26T00:00:00Z
0 后端 · 0 数据库 · 0 备案:用 AI 两天搓出的股票管理系统,开源了

作者用两天时间,借助AI开发了一个零后端、零数据库、免备案的股票管理系统。系统以飞书多维表格为数据库,前端用React+TS+Vite+Tailwind构建,通过Cloudflare Tunnel上线。功能包括持仓总览、操作记录、FIFO盈亏计算和标签体系,代码已开源,用户可导入模板直接使用。

0 后端 · 0 数据库 · 0 备案:用 AI 两天搓出的股票管理系统,开源了

Java for You Java for You · 2026-08-23T02:25:33Z
零后端股票管理系统 · 源码与使用说明

该系统是一个零后端股票管理工具,前端用React在浏览器运行,数据存于飞书多维表格,通过极薄代理绕开跨域。功能包括交易录入、持仓看板、盈亏统计,数据归用户所有。接入需创建飞书表格、获取凭证、本地运行,可选部署上线。代码开源,支持手机查看和协作。

零后端股票管理系统 · 源码与使用说明

Java for You Java for You · 2026-08-22T11:35:17Z

FutureOS 是一个用 Rust 实现的开源通用 AI Agent,采用单一二进制分发,支持终端、桌面、移动端和 IM 机器人。其架构核心是 gRPC 后端,通过事件溯源和确定性内核管理长任务,确保崩溃恢复。项目强调内存安全、跨平台兼容,并手写终端后端以减少依赖,但尚缺系统级沙箱。

用 Rust 写一个跨平台通用 AI Agent:workspace 架构、gRPC 内部边界与手写终端后端

Rust.cc Rust.cc · 2026-08-20T12:10:46Z
AI 缓存不只是省钱:后端团队该先想清楚的几件事

AI缓存不能简单当作普通缓存处理,需先理清缓存键、权限隔离和上下文边界,避免跨租户泄露。建议记录命中日志、提示词版本、模型版本,并支持一键关闭。优先缓存低风险场景,如公开文档问答,避免涉及账户、交易等敏感结果。工程边界比命中率更重要,需明确可复用内容与错误容忍度。

AI 缓存不只是省钱:后端团队该先想清楚的几件事

mongona news mongona news · 2026-08-18T22:38:43Z
Gabriele Bartolini:CNPG 配方 27 - 在 Kubernetes 上使用 CloudNativePG PostgreSQL 后端运行 OpenBao

本文介绍如何在Kubernetes上使用CloudNativePG(CNPG)作为OpenBao的PostgreSQL存储后端,实现无密码的TLS客户端证书认证。通过部署三实例CNPG集群、创建数据库角色和表结构,并配置OpenBao的Helm图表,实现高可用和同步复制。文章涵盖初始化、解封、读写测试及证书续期等操作,强调全开源、无供应商锁定。

Gabriele Bartolini:CNPG 配方 27 - 在 Kubernetes 上使用 CloudNativePG PostgreSQL 后端运行 OpenBao

Planet PostgreSQL Planet PostgreSQL · 2026-08-17T08:48:42Z
后端即服务:AI时代应用部署新范式

本文介绍基于Aurora PostgreSQL和Supabase构建后端即服务(BaaS)方案,为AI编程场景提供数据库、认证、API自动生成等能力。该方案部署在AWS上,支持秒级创建项目、弹性扩展、向量查询和读写分离,开发者可通过自然语言快速生成并部署应用,大幅降低开发门槛和运维成本。

后端即服务:AI时代应用部署新范式

亚马逊AWS官方博客 亚马逊AWS官方博客 · 2026-08-04T07:03:45Z
Factory如何利用Vercel将云后端扩展至每月十亿次请求

Factory公司利用Vercel平台运行其Next.js后端,每日处理十亿次API请求,p95响应时间为350毫秒。非技术团队通过Droids自主构建和部署内部工具,无需占用工程师时间。Vercel的WAF和速率限制提供网络安全防护,抵御机器人攻击。Factory计划继续扩展其自主软件工厂愿景。

Factory如何利用Vercel将云后端扩展至每月十亿次请求

Vercel News Vercel News · 2026-08-03T04:00:00Z
Factory如何在Vercel上将其云后端扩展至每日数千万请求

Factory公司利用Vercel平台运行其Next.js后端,每日处理数千万API请求,p95响应时间为350毫秒。非技术团队通过Droids自主构建和部署内部工具,无需占用工程师时间。Vercel的WAF和速率限制提供网络安全防护。Factory计划快速增长,信任Vercel随其扩展。

Factory如何在Vercel上将其云后端扩展至每日数千万请求

Vercel News Vercel News · 2026-08-03T04:00:00Z
OAuth 2.0 工作原理:后端开发者的实用指南

本文介绍OAuth 2.0授权框架,从实际问题出发解释其设计原理。内容涵盖核心概念:授权码流程、访问令牌与作用域、刷新令牌、PKCE保护公共客户端、state与PKCE区别、OAuth与OpenID Connect关系,以及生产环境安全陷阱。强调OAuth解决的核心问题是让用户授权第三方应用访问数据而无需共享密码,每个协议组件都为此安全目标服务。

OAuth 2.0 工作原理:后端开发者的实用指南

freeCodeCamp.org freeCodeCamp.org · 2026-07-29T09:15:17Z
不用 Python,也能训练大模型:两年之后再看 Go 语言机器学习框架 GoMLX

GoMLX是Go语言的机器学习框架,两年间从雏形发展为1.5k星标项目,核心计算引擎拆分为独立compute仓库。它提供Backend、Graph、Tensor、Store四大抽象,支持xla、纯Go和go-darwinml三种后端,可训练模型并对接HuggingFace和ONNX生态。虽生态不及Python,但适合Go服务集成,正迈向生产可用。

不用 Python,也能训练大模型:两年之后再看 Go 语言机器学习框架 GoMLX

Tony Bai Tony Bai · 2026-07-25T22:00:00Z
RustRover 2026.2中的Axum支持:更快构建Web后端

RustRover 2026.2新增对Axum框架的支持,旨在提升Rust Web后端开发效率。Axum是由Tokio团队维护的流行HTTP框架,以其模块化设计、无宏API和Tower中间件集成而著称,已被crates.io等生产系统采用。新版本提供了路由导航、端点发现、Reqwest调用生成及内联提示等功能,简化了API开发流程。

RustRover 2026.2中的Axum支持:更快构建Web后端

The JetBrains Blog The JetBrains Blog · 2026-07-23T10:57:40Z
记一次 .NET 某光电成像后端解析系统 内存暴涨分析 - 一线码农

一位朋友在Linux上遇到内存占用高的问题,分析dump文件发现总共占用6.97GB内存,主要来自Stack和GCHeap。默认Stack占用8MB,调整为1.5MB后可显著减少内存使用。程序中有128个heap,导致内存使用异常。此问题在.NET6时代已被提及,.NET8和.NET10对此进行了改进,了解这些机制对调试非常重要。

记一次 .NET 某光电成像后端解析系统 内存暴涨分析 - 一线码农

一线码农 一线码农 · 2026-07-16T07:34:00Z
是否选择自建IM开发后端更划算?

自建IM后端虽然技术可行,但需考虑人力、时间和维护成本,开发周期长达12-18个月。对于大多数用户,商业SDK如即构ZIM更具性价比,尤其在用户量较少时。自建适合具备成熟团队和资源的情况,否则商业方案更为理智。

是否选择自建IM开发后端更划算?

实时互动网 实时互动网 · 2026-07-08T09:28:52Z
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