文章讨论了后端研发在AI领域的进展,特别是RAG(检索增强生成)架构的应用。介绍了RAG的基本概念及其在保险业务中的实施,强调了多智能体协作和记忆库设计。未来,RAG将结合深度检索和多种记忆图谱,以应对复杂业务需求。
排查线上问题是后端研发的重要且具有挑战性的工作。通过贝叶斯理论,工程师可以结合先验知识与新证据,系统化分析问题,动态更新判断,从而提高排查效率。建立结构化思维框架有助于在决策中做出更优选择。
本文从后端研发的视角,结合多年实践,探讨了三高系统的建设方法论和实践。在高性能方面,通过读写优化提高系统性能;在高并发方面,通过扩展提高系统并发能力;在高可用方面,通过限流、熔断降级、超时设置、重试、隔离、兼容等方法保证系统可用性。介绍了存储层的复制和分片技术以及部署层的容灾架构演进。
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