该文综述大语言模型安全研究，涵盖SmoothLLM、ReNeLLM、RPO、SASP、APO、POISONPROMPT、IAPrompt等方法，涉及越狱攻击、后门威胁、多模态安全与提示优化，旨在提升模型鲁棒性与防御能力。
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