本研究提出了一种新的防御方法——原型引导的后门防御（PGBD），有效应对深度学习模型的后门攻击，尤其对新型语义攻击具有良好效果。

本文提出了一种对自我监督学习模型有效且难以察觉的后门攻击方法，并具有强大的抵抗力。