GPU适合处理相同操作的多数据，利用CUDA和Numba可以在Python中编写并行计算的CUDA内核。通过向量加法示例，展示了GPU加速的显著优势，显著提升了处理速度。
Apache TVM是一个支持CPU和GPU等加速芯片的深度学习编译框架。本文介绍如何在TVM中编写自定义IR转换pass，以满足专用硬件的需求，包含向量加法示例及IR节点的分析与转换方法。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
