本文介绍 Koog 1.3 的知识增强设施：Embeddings 模块通过 LLMEmbedder 生成向量，但 DeepSeek 客户端不支持嵌入，需搭配 Ollama 或云端服务；rag-base 定义存储抽象，rag-vector 提供文档向量化与检索原型，仅适合本地测试；检索可作为工具供 agent 按需调用，实现 agentic RAG；LongTermMemory 将检索与入库功能化，支持自动或手动模式，需注意分桶、去重与持久化限制；生产环境应基于 rag-base 自研向量库适配器。