该文介绍了京东健康如何使用开源的中文嵌入模型M3E来生成向量,并使用Vearch进行高性能相似搜索。Vearch是一个弹性分布式系统,支持CPU和GPU版本,实时添加数据到索引,支持多个向量字段和批量操作,支持数值字段范围过滤和字符串字段标签过滤,支持多种索引方式和Python SDK本地快速开发验证。同时,该文提供了向量生成示例和查询语句。
本文介绍了如何使用Qdrant和FastEmbed构建混合搜索服务,以搜索初创公司的描述。教程包括数据准备、向量生成、API创建和部署,使用FastAPI提供搜索接口,结合稠密和稀疏向量模型,实现高效查询和结果重排序。
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