LLM + Fine-tune和LLM + 外挂知识库是目前的方案选择。文章介绍了使用Word2Vec进行知识库训练和应用的方法，包括安装Python环境和相关依赖库。Word2Vec是一种处理自然语言的模型，通过训练文本数据将单词转换为向量表示。还介绍了其他词向量模型如GloVe、FastText、ELMo和BERT。文章还提到了数据处理、模型训练和使用词向量的方法。最后介绍了向量相似度计算和知识库检索的方法，以及一些主流的向量数据库。模型部署和使用的参考链接也提供了。