本文介绍了DWS通过集成pgvector插件，实现高维向量数据检索，解决传统数据库在处理非结构化数据时的局限，提升商品推荐系统的语义搜索与相似度计算能力。
本文介绍了如何利用Hologres向量计算能力快速定制专属聊天机器人，通过大模型的阅读理解和信息整合能力，提供更贴切的回答。Hologres是一站式实时数仓引擎，与Proxima向量计算库深度整合，支持高效、易用的向量计算能力。可以将Hologres作为向量实时存储和检索引擎，将定制语料作为向量存储并输出给大模型，实现快速搭建定制聊天机器人。
Pienso与Qdrant合作，为企业级客户提供高效、可扩展的生成式AI解决方案。Pienso的低代码平台与Qdrant的向量计算能力相结合，使企业能够训练大型语言模型，提升数据主权和模型自主性。Qdrant的分布式部署确保在处理大量数据时性能稳定，降低硬件成本，推动AI驱动的创新发展。
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