本研究提出FLUKE框架，通过最小数据变化评估模型的鲁棒性。研究发现，语言变体对模型的影响与任务相关，模型在否定修改下表现脆弱，强调了鲁棒性测试的重要性。

FLUKE: 一种基于语言学和任务无关的鲁棒性评估框架
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