麻省理工学院的研究发现，视觉语言模型在处理否定词时表现不佳，可能导致错误诊断。研究者创建了包含否定词的数据集以提升模型性能，但仍需进一步研究以解决根本问题。这一发现对医疗和制造等高风险领域具有重要意义。