本研究提出了一种基于意图的听觉场景理解（II-ASU）方法，开发了听觉注意力驱动的大型语言模型（AAD-LLM），通过脑电图数据解码听众关注的说话者，实验结果表明其在多说话者场景中的表现优于传统模型。
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