本研究提出了QualiSpeech数据集，以解决语音质量评估中的注释不足问题。该数据集涵盖11个关键方面，并提供自然语言反馈。实验结果表明，经过微调的听觉大语言模型能够有效提升质量评估的准确性和可靠性。