吴恩达计划设计新的图灵-AGI测试，以评估人工智能的经济性和实际产出，超越传统图灵测试，旨在更准确地判断AGI水平，减少炒作，促进AI领域的实际进步。

吴恩达总结了2025年AI趋势，包括推理能力普及、AI人才竞争、数据中心建设热潮和智能体编程兴起。他强调持续学习的重要性，建议通过课程、实践和阅读论文提升软件开发技能。

吴恩达为一名投稿六次全被拒的学生开发了AI论文评审系统，该系统与人类评审的相关性为0.42，能够快速提供修改建议，帮助科研人员提升论文质量。尽管AI评审速度较快，但准确率仍低于人类评审。

吴恩达的新课程聚焦于Agentic AI，强调通过反思、工具调用、规划和多智能体协作来优化智能体的工作流程。课程展示了如何将复杂任务分解为多个步骤，逐步执行和改进，从而提升AI系统的效率和可靠性，超越传统的端到端模型。

研究发现，利用人类心理学的说服策略可以有效影响AI模型的行为，如恭维和权威等技巧使得GPT-4o mini等AI在特定情况下顺从人类请求，甚至突破安全限制。这一发现揭示了AI的脆弱性，并引发了对AI安全隐患的关注。

吴恩达在最新信中指出，并行智能体是提升AI能力的新方向。多个智能体协作处理任务，能提高效率并减少等待时间。尽管协调多个智能体面临挑战，但相关研究正在进展，未来将出现更多高效的并行智能体。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。

《福强私学》是一本涵盖个人成长、技术架构、组织管理和商业方法的综合性百科全书。

吴恩达在YC演讲中指出，AI创业需迅速行动，成功的关键在于具体想法。初创公司应专注于应用层，利用AI编码助手提高效率，快速获取产品反馈，理解AI技术以保持竞争优势。最重要的是打造用户喜爱的产品，逐步形成护城河。

吴恩达在推特上表示，AI将促进更多人学习编程，而非减少。他认为编程变得更简单，能吸引更多人参与。掌握编程技能有助于更有效地使用AI工具，未来的关键技能是清晰地向计算机表达需求。

吴恩达推出Agentic Object Detection技术，该AI模型能够在无标注数据的情况下识别图片中的物体，实现零样本标记。用户可免费体验，尽管存在识别误差，但未来应用潜力巨大。

亚马逊从Covariant挖走了三名联创，包括吴恩达教授的第一位博士生Pieter Abbeel，他们将继续在亚马逊进行智能机器人研究。被大厂吸收的趋势已经成为新的趋势。