本文探讨了新型激活函数$x + ext{sin}^2(x)$在周期性数据预测中的应用，并结合了传统ReLU激活函数的优势。研究提出了正弦表示网络和大核卷积神经网络（LKCNN），有效处理复杂信号和分类任务。此外，介绍了基于波尔均匀转换网络的长期时间序列预测方法，实验结果显示其优于传统模型。