麻省理工学院的研究人员开发了一种图像数据集，以模拟机器学习模型的周边视觉。这种方法提高了模型在检测边缘物体方面的能力，但仍不及人类。研究显示，AI模型在处理视觉信息时与人类存在显著差异，未来的研究可能有助于改善驾驶安全和理解人类行为。