本研究提出了一种基于强化学习的搜索策略，用于在标准模型之外探索新物理。研究结果显示，该方法能够有效地识别味道轴子模型中的150多个现实解，并评估未来实验对轴子的探测敏感性。相较于传统优化方法，该方法具有优势。