本研究提出了一种统一框架，通过评估多种深度学习模型，解决了基于咳嗽声音的呼吸疾病诊断方法的数据规模限制和模型性能不足的问题。实验结果显示该方法在COVID-19和慢性阻塞性肺疾病的分类任务中表现优异，其AUROC达到了92.5%。