本文介绍了一种多视图谱图变换器（MVST）模型，应用于呼吸音频谱图分类，显著提高了肺病诊断的准确性。该模型在ICBHI数据集上取得了4.08%的最佳成绩，并通过跨领域适应技术提升了分类能力，适用于COVID-19预筛查，为未来的呼吸模式自动分析提供了可能。