大语言模型推荐网站基于训练数据中的品牌与关键词关联，而非实时搜索。提升被推荐概率需在公开网络积累高质量、多来源的提及，包括语义密度、结构化内容、具体数据、时效性、权威来源和品类关联。实践方法有建立场景关联、数据页、社区对比回答、进入推荐清单和持续均匀积累。效果需定期测试追踪，注意模型更新和避免过度优化。

SEO仍然有效，但已转向以AI为基础。用户搜索行为发生变化，点击率下降，品牌提及和内容结构变得更加重要。内容需清晰、可引用，强调可信度和数据支持。未来的优化应关注多个AI生态，以适应新的流量分发逻辑。

到2025年，影响者营销的成功将侧重于品牌提及、情感分析和真实参与度，而非单纯的点赞和观看次数。现代营销机构应利用AI技术深入分析品牌表现，以制定更有效的营销策略。