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本文介绍了多种基于马尔可夫过程的采样方法,包括欠阻尼Langevin动力学、分段确定马尔可夫过程和随机梯度哈密尔顿蒙特卡洛方法。这些方法提高了大数据后验分布的采样效率和精度,适用于复杂的多峰后验分布,展示了在不同应用中的优越性能。

随机梯度分段确定性蒙特卡罗采样器

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-27T00:00:00Z
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