密码安全存储应使用随机盐值和抗硬件加速的算法。传统哈希方法易受彩虹表和批量破解攻击，盐值可以消除哈希的确定性，增加破解成本。推荐使用资源消耗型算法Argon2以提升安全性。

DEMO是一种新型哈希方法，用于高效图像-文本匹配。它使用多个扩增视角来描述每个图像，并通过非参数分布差异度量确保稳健且精准的相似性结构。DEMO在Hamming空间中保持相似性结构，并鼓励不同方向的检索分布的一致性。在三个基准图像-文本匹配数据集上的实验表明，DEMO具有卓越性能。