本文研究了多种基于哈希机制的深度学习模型压缩方法，如FunHashNN、SiGAH和多分辨率哈希编码。这些方法通过优化网络权重和编码方案，实现了高效的压缩和准确的表示，显著提高了压缩比和性能，适用于大规模数据的可视化和处理。