本文探讨了C#中Dictionary数据结构的工作原理，分析了Add和GetValueOrDefault方法的实现。通过哈希码和存储桶索引，展示了如何快速搜索和插入数据，并通过日志记录解释了其高效的存储和查找机制。文章总结了Dictionary的高效性和内存优势。

本文提出了一种全局相似度度量方法——中心相似度，并引入哈希中心的概念。通过构建哈达玛矩阵和伯努利分布的方法实现哈希中心的有效构建，提出了一种优化数据点间哈希中心间中心相似度的方法CSQ。此方法在图像和视频哈希场景中均适用，可以为相似数据对生成连贯的哈希码，在检索效率方面取得了3％-20％的提升。