本研究提出GLaM-Sign，旨在改善聋人及听障人士的沟通，提升希腊旅游行业的包容性。该项目结合音频、视频、文本转录和手语翻译，未来将扩展至更多语言，展示多模态资源在沟通与创新中的潜力。

本研究提出了一种基于双向长短时记忆网络的多视角口型识别系统，显著提高了分类精度。实验表明，该系统在噪音环境下的唇语识别有效性，并引入新方法提升鲁棒性，为阿拉伯语口型识别提供了新机会。