本文探讨了利用预训练深度模型在静态照片中提取情感特征的可能性，重点关注面部表情、愉悦度和唤起度的识别。通过多任务学习技术，实验结果显示该方法在验证集上显著提高了质量指标，特别是在使用合成数据学习时，MT-EmotiEffNet模型表现优异。