本研究提出了一种对话过程模型重新设计（CPD）方法，以解决商业流程管理系统与大型语言模型之间的交互不足问题，支持自然语言处理和流程模型的有效创建与重设计。

本研究结合人工智能与商业流程管理，提出了一种自动化合成算法，能够从事件日志中发现层次化的业务流程模型。通过评估多种事件日志，分析了自动化流程发现方法的差距与挑战，并探讨了未来的研究方向，包括物联网数据聚合和处理不确定性事件数据的技术。