技术面试不仅考察候选人的技术知识,还评估其商业理解、数据处理、实验设计、应对模糊情况的能力、务实性和团队合作能力,这些技能影响候选人的工作成功。
数据科学家的工作比人们想象的复杂,涉及与产品团队合作、设计成功指标、构建ETL管道和仪表板等。AI可以辅助编程,但无法替代90%的工作。成为数据科学家需要具备商业理解和解决复杂问题的能力,尤其是在产品领域。
CommerceMM 是一种多模态模型,具备商业主题理解能力,支持图像-文本检索等多种任务。UNIMO 是统一的单模态预训练架构,提升视觉和文本理解。i-Code 提供自我监督的预训练框架,结合视觉、语音和语言模态。此外,研究提出了 OmniBind 框架,解决模态组合不匹配问题,提升多模态学习性能。
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