技术面试不仅考察候选人的技术知识，还评估其商业理解、数据处理、实验设计、应对模糊情况的能力、务实性和团队合作能力，这些技能影响候选人的工作成功。
数据科学家的工作比人们想象的复杂，涉及与产品团队合作、设计成功指标、构建ETL管道和仪表板等。AI可以辅助编程，但无法替代90%的工作。成为数据科学家需要具备商业理解和解决复杂问题的能力，尤其是在产品领域。
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