本文探讨了人脸图像合成方法及其在商业计算机视觉中的公平性，研究了性别偏见对面部表情识别的影响，并提出了缓解方案。分析显示某些神经网络模型存在显著性别偏见，影响情感识别的准确性。使用大规模数据集和生成式方法可改善模型的公平性和性能。