2026年9月，前OpenAI研究员阿尔梅达发布决策模型Jev。在1565封商务邮件分类测试中，Jev准确率为96.4%，略低于Gemini的98.5%，但响应仅需70至500毫秒，成本极低。Jev采用并行采样与校准置信度，输出结构化判断，适合生产环境。文章指出，错误分布和可预测性比整体准确率更重要，Jev在速度、成本与工程可控性上占优。