本文提出了一种面向冷启动推荐的商品表示学习框架，通过基于Transformer的架构实现多模态对齐。实验证明该方法比基线模型更好地保留了用户兴趣，适用于多个领域的大规模推荐。

冷启动内容推荐的通用项目表示学习
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