本研究提出了一种噪声优化条件扩散（NOCDDA）方法，以解决无监督领域适应中高置信度伪标记样本稀缺的问题。实验结果显示，NOCDDA在多个基准数据集上的表现显著优于31种先进方法，验证了其稳健性和有效性。