该文介绍了一种基于帧预测的视频异常检测方法，采用了Multi-path ConvGRU网络，引入了噪声容忍损失来减轻背景噪声造成的干扰。实验结果表明，在CUHK Avenue、ShanghaiTech Campus和UCSD Pedestrian数据集上表现更好，尤其在CUHK Avenue数据集上获得了88.3％的帧级AUROC分数。