本文研究了自监督学习方法在多语言机器翻译中的应用。通过结合噪声消除的自监督任务和原有任务，性能在8种和15种语言基准测试中分别提高了11.3％和3.7％。

本文介绍了Prewitt算子的边缘提取技术，通过Numpy定义模板，再调用OpenCV的filter2D()函数实现边缘提取。Prewitt算子采用3×3模板对区域内的像素值进行计算，适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像。最终运行结果显示Prewitt算子图像锐化提取的边缘轮廓比Robert算子更加明显。图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。

Google Meet现在提供更多安卓移动设备上的噪声消除功能，可以过滤掉扰乱谈话的背景声音，而Fast Pair可以一键连接新的蓝牙耳机到Chromebook上，如果安卓手机上已经设置了耳机，Chromebook也会自动连接它们。