全同态加密(FHE)是一种革命性技术,允许在密文上进行计算,保护数据隐私。通过噪声管理技术(如自举和模切换),FHE 解决了计算过程中的安全问题,广泛应用于云计算和机器学习等领域。尽管存在性能和编程复杂性挑战,FHE 仍被视为未来数据隐私保护的核心技术。
本文综述了量子计算的最新进展,重点讨论了变分量子算法、噪声管理及其在智能电网中的应用潜力。研究表明,结合虚拟量子处理器和机器学习技术可以显著提升量子设备的性能,尤其是在NISQ时代,QuantumSEA方法在多项基准测试中表现优异,提升了电路执行效率和噪声鲁棒性。
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