本文探讨了扩散模型在噪声线性反问题中的应用，提出了一种无需重新训练的零样本解决方案。通过优化后验协方差，显著提升了图像重建性能，并介绍了基于后验采样的渐进式压缩策略和新算法框架，展示了其在图像修复等领域的有效性。
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