本文介绍了稀疏子空间聚类（SSC）算法，该算法通过稀疏优化处理高维数据中的噪音和非典型数据。研究提出了多种改进方法，如基于稀疏正则化的聚类和双重随机自适应邻居聚类算法，实验结果表明这些方法在聚类效果和计算效率上具有优势。